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Cofa
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10x 를 해내는 AI Native 인재,발굴부터 검증까지.

AI와 함께 일하는 역량을 실무 과제와 수행 과정으로 검증합니다.
인재 발굴부터 AI 역량 평가까지, 우리 팀의 채용 판단에 필요한 근거를 제공합니다.

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실무 과제를 해결해나가는
과정의 분석

개발자부터 비개발자까지, 실무 과제로 AI 활용 역량을 평가합니다.
결과물과 대화·도구 사용·검증 기록을 함께 분석합니다.

코드·문서·테스트가 갖춰진 IDE에서 실제 개발 업무처럼 과제를 수행합니다.

결과물만으로는
AI 활용 역량을 판단하기 어렵습니다.

채용 담당자와 실무 평가자에게 필요한 것은, 결과를 만든 사람의 판단과 검증 과정입니다.

채용 담당자

“AI로 만든 결과물만 봐서는
잘 쓰는지 모르겠어요.”

완성도는 보이지만,
본인이 내린 판단과 검증 과정은 보이지 않습니다.

실무 평가자

“AI가 한 일과 본인이 한 일을
어떻게 구분하나요?”

문제를 어떻게 정의하고,
AI의 결과를 어떻게 수정했는지 확인해야 합니다.

현업 리더

“우리 업무에서도 성과를 낼지
확인하고 싶어요.”

제한된 시간과 자원 안에서 문제를 풀고,
결과를 설명할 수 있어야 합니다.

AI를 잘 쓰는 역량,
현업의 경험에서 찾았습니다.

AI를 실무에 적극적으로 활용하는 다양한 직무의 현업자들과,
성과를 만드는 역량을 살펴봤습니다.

“AI로 구현하면서도,
시스템의 규칙과 안전성을 지키는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트개발자의 관점
“AI에 답을 묻기 전에,
풀어야 할 문제를 정의하는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트기획자의 관점
“AI가 내놓은 결론에서,
근거와 추측을 구분하는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트분석가의 관점
“AI와 자동화할 일,
사람의 판단이 필요한 일을 구분하는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트회계팀의 관점
“AI의 제안을 우리 조직과 팀의
맥락에 맞게 판단하는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트HR팀의 관점
“AI로 선택지를 넓히되,
무엇을 택할지 기준을 세우는 것.”
직무 관점을 표현한 가상 인물 일러스트전략팀의 관점

이 관점들을 세 가지 평가축으로 정리했습니다.

3개의 핵심 축

기술

AI를 활용해, 제대로 작동하는 결과물을 만드는가?

  • 산출물을 직접 실행하고 검증
  • 유지·확장 가능한 구조로 구성
  • 민감정보와 보안 위험 관리

의도

AI를 원하는 방향으로 이끄는가?

  • 목표와 제약을 명확히 정의
  • 작업을 나누고 AI에 위임
  • 진행에 따라 방향과 우선순위 조정

인지

결과의 원리와 한계를 이해하는가?

  • 구조를 선택한 이유 설명
  • 실제 구성과 동작 방식 이해
  • 한계와 실패 조건 예측

AI 시대의 인재는
같은 조건에서 다른 결과를 냅니다.

차이를 만드는 건 도구를 활용하는 사람의 역량입니다.

  • 방향 없는 위임
  • 반복되는 수정
목표
  • 명확한 목표 설정
  • 부분적인 검증
목표
  • 작업을 먼저 구조화
  • 검증하며 방향 조정
구조화검증목표

실제 기록을 근거로 평가합니다.

산출물과 코드, AI 협업 기록, 사후 Q&A를 함께 살펴봅니다.
역량별 기준으로 채점하고, 판단의 근거를 리포트에 담습니다.

Good

~/project/auth
~/project/auth $ codex
›_ OpenAI Codex
directory: ~/project/auth
/help for available commands
로그인 실패 원인과 수정 범위를 먼저 알려줘.
기존 인증 방식과 API를 유지하며 수정해줘.
정상·실패 경로를 테스트하고 결과를 알려줘.
  • 원인과 변경 범위 확인
  • 유지해야 할 제약 명시
  • 테스트와 결과 확인

과제 수행부터 면접 지원까지,
하나의 흐름으로.

결과와 과정을 평가하고, 면접에서 확인할 질문과 근거까지 연결합니다.

  1. 01

    실전 환경에서 시작

    설치 없이 브라우저에서 시작합니다.
    직무에 맞는 도구와 작업 환경에서, 정해진 조건에 따라 실무 과제를 수행합니다.

  2. 02

    산출물 · 과정 기록 자동 수집

    산출물과 함께 프롬프트, 도구 설정,
    AI 대화와 검증 실행 기록을 자동 수집합니다.

  3. 03

    사후 Q&A

    자신의 결과물과 판단 근거를 설명합니다.
    답변이 실제 구현과 일치하는지 확인합니다.

  4. 04

    평가 리포트 · 면접 지원

    역량별 점수와 판단 근거를 제공합니다.
    후보별 확인 사항과 질문으로 후속 면접을 지원합니다.

Cofa Use Cases

사내 채용에서 공동 해커톤까지, 실제 현장에서 역량을 확인합니다.

01 / KRAFTON 사내 채용
KRAFTONCofa

사내에서 개발한 Cofa,
KRAFTON 내부 채용 활용으로.

자세한 이야기 →

사내에서 개발·검증한 Cofa를 KRAFTON 채용에 활용

사내 니즈에서 시작한 평가

내부 채용으로 활용 확대

우리 조직의 AI 인재 채용, Cofa와 시작하세요.

평가 대상과 희망 시점을 남기면 도입을 안내합니다.

Probe 더 알아보기 도입 문의 ↗

자주 묻는 질문

특정 AI 도구의 숙련도만 평가하나요?

도구 사용법뿐 아니라 문제를 정의하고, AI에 일을 맡기고, 결과를 검증·설명하는 역량을 함께 평가합니다.

어떤 기록을 평가에 활용하나요?

산출물과 소스코드, 프롬프트와 작업 기록, 사후 Q&A를 함께 확인합니다. 기술·의도·인지의 기준으로 판단하고 그 근거를 리포트에 담습니다.

지원자마다 AI 사용 조건이 다른가요?

동일한 과제·작업 환경·모델을 제공해 같은 조건에서 문제를 해결하는 방식을 살펴봅니다.

평가 이후 면접에도 활용할 수 있나요?

평가 리포트의 근거와 후보별 추가 확인 질문을 활용해 면접을 준비할 수 있습니다.

도입 문의 전에 무엇을 준비하면 되나요?

평가 목적, 대상 직무, 예상 인원과 희망 시점을 알려주세요. 현재 제공하는 과제와 진행 절차를 안내합니다.

Cofa Probe는 어떤 AI 역량을 평가하나요?

Cofa Probe는 채용 후보자가 AI를 활용해 실무 과제를 해결하는 역량을 평가합니다. 개발자·비개발자의 결과물과 AI 대화, 도구 사용, 검증 기록을 함께 분석하고, 평가 리포트와 후속 면접에 활용할 근거를 제공합니다.

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